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AI 算法与工程学习笔记

板块定位

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01 计算机系统基础
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  - 系统三大核心模块
02 数学统计优化
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- 优化算法
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  - 梯度计算总结
03 编程与工程能力
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- Python
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  - Python 运算符专题讲解：面向算法竞赛初学者
04 数据结构与算法
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- 数据结构
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- 算法思想
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  - 动态规划专题
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- 算法工具
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  - 排序
- 题型归纳
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05 机器学习基础
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- 可学习标量的设计
06 深度学习与 PyTorch
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- PyTorch 工程
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07 推荐搜索广告
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- 业务系统
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  - 数据稀疏与样本穿越
08 大模型
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- 大模型核心算法层
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- 大模型系统层
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- 大模型应用层
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  - MCP 与工具生态
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    openclaw 介绍
09 多模态
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- VLM
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  - 多模态框架
10 项目实验与面试
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- 面试题
  面试题
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- 手撕题
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11 论文精读
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11 论文精读¶

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